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Rev Bras Enferm
Rev Bras Enferm
reben
Revista Brasileira de Enfermagem
0034-7167
1984-0446
Associação Brasileira de Enfermagem

00167
10.1590/0034-7167-2024-0132
Original Article
Predictor variables effect on the development of Burnout Syndrome in higher education professor
Efecto de las variables predictoras del desarrollo del Síndrome de Burnout en docentes de educación superiorhttps://orcid.org/0000-0002-0225-7569
Barbosa Italo Everton Bezerra conception or design of the study/research analysis and/or interpretation of data critical intellectual participation in the manuscript I
https://orcid.org/0000-0002-4757-6053
Sampaio Aristéia Nunes conception or design of the study/research critical intellectual participation in the manuscript I
https://orcid.org/0000-0002-9902-0567
de Souza Cristiane Pereira conception or design of the study/research critical intellectual participation in the manuscript I
https://orcid.org/0000-0003-1340-2204
Mota Breno de Souza conception or design of the study/research analysis and/or interpretation of data II
https://orcid.org/0000-0003-3528-3568
Miura Carla Roberta Monteiro conception or design of the study/research critical intellectual participation in the manuscript I
https://orcid.org/0000-0002-2118-8562
da Fonseca Cassiane Dezoti conception or design of the study/research analysis and/or interpretation of data I
https://orcid.org/0000-0002-0307-6225
Belasco Angélica Gonçalves Silva conception or design of the study/research analysis and/or interpretation of data critical intellectual participation in the manuscript I
I Universidade Federal de São Paulo. São Paulo, São Paulo, Brazil
II Universidade de São Paulo. São Paulo, São Paulo, Brazil
Corresponding author: Italo Everton Bezerra Barbosa, E-mail: italoeverton1998@gmail.com
EDITOR IN CHIEF: Antonio José de Almeida Filho

ASSOCIATE EDITOR: Luís Carlos Lopes-Júnior

20 9 2024
2024
77 4 e2024013221 3 2024
09 6 2024
https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/ This is an Open Access article distributed under the terms of the Creative Commons Attribution License, which permits unrestricted use, distribution, and reproduction in any medium, provided the original work is properly cited.
ABSTRACT

Objectives:

to correlate the development of Burnout Syndrome in higher education professors with the following variables: sociodemographic, economic, work, sleep pattern, level of anxiety and quality of life.

Methods:

observational, analytical, cross-sectional study with a quantitative approach. Data collection took place from August to November 2022, with 140 professors from a private higher education institution in the Western Brazilian Amazon.

Results:

professors who carried out activities outside institutional hours and who had sleep duration < 5 hours, presented lower scores in the personal fulfillment dimension of burnout, with (p=0.002) and (p=0.001), respectively. The higher the scores for the physical (p=0.001), psychological (p=0.000) and social relationships (p=0.002) domains of quality of life, the lower the personal fulfillment scores for the syndrome.

Conclusions:

through linear regression, it was evidenced that several variables explain the development of burnout. Institutional and governmental actions can minimize the negative influence of these variables.

RESUMEN

Objetivos:

correlacionar variables sociodemográficas, económicas, laborales, patrón de sueño, nivel de ansiedad y calidad de vida con el desarrollo del Síndrome de Burnout en profesores de enseñanza superior.

Métodos:

es un estudio observacional, analítico y transversal con enfoque cuantitativo. Los datos se recogieron entre agosto y noviembre de 2022 de 140 profesores en una institución privada de enseñanza superior de la Amazonia Occidental brasileña.

Resultados:

los docentes que realizaban actividades fuera del horario institucional y que tenían una duración del sueño <5 horas presentaban puntuaciones más bajas en la dimensión de la realización personal del burnout, con (p=0,002) y (p=0,001), respectivamente. Cuanto mayores eran las puntuaciones de los dominios físico (p=0,001), psicológico (p=0,000) y relaciones sociales (p=0,002) de la calidad de vida, menores eran las puntuaciones de realización personal del síndrome.

Conclusiones:

la regresión lineal mostró que diversas variables explican el desarrollo del burnout. Las acciones institucionales y gubernamentales pueden minimizar la influencia negativa de dichas variables.

Descriptors:

Faculty
Anxiety
Quality of Life
Burnout
Psychological
Sleep Quality
Descriptores

Docentes
Ansiedad
Calidad de Vida
Agotamiento Psicológico
Calidad del Sueño
CAPES001 Coordination for the Improvement of Higher Education Personnel (CAPES - Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior) - Brazil - Finance Code 001.
==== Body
pmcINTRODUCTION

In the current social structure, the duties imposed on teachers go beyond the classroom, aiming to meet the educational objectives proposed by the higher education institution(1). Regardless of the title, classes are supposed to remain updated and present high quality, incorporating greater parameters of productivity and work efficiency, to be able to teach classes to a large number of students, with all their needs and particularities(2-3). This condition involves activities with intense interactions, which can produce results that affect not only the teaching-learning of students, but mainly the professional’s mental and physical health through work stress(4-5).

The International Labor Organization (ILO) considers teaching work to be one of the most stressful, with many elements that cause various changes in Quality of Life (QoL)(6). This process interacts with individual aspects and the work environment, since several factors corroborate this condition, such as the scarcity of material resources, carrying out administrative activities, participation in policies and institutional planning, favoring work overload and enabling a greater risk of illness through occupational stress(7-8).

Teachers’ QoL can be influenced by various institutional aspects, given its subjective, complex and multidimensional nature and considering that the longer the working time, the less availability for personal and leisure activities(9). Several conditions favor a decrease in QoL, predisposing the appearance of changes in sleep patterns, since all work generates exhausting factors, which are determining factors in the health-disease process(10).

Changes in the quality, quantity and regularity of sleep are very harmful to health, generating reactions that change the individual’s physical, cognitive, occupational and social performance, as sleep is a periodic physiological phenomenon fundamental to human life(11). In addition to these consequences, sleep-related disorders occur with great frequency today, with emphasis on insomnia, difficulty falling asleep, excessive daytime sleepiness, short sleep duration (less than 5 hours), early awakening and non-restorative sleep, which compromises the repair of brain energy metabolism(12-13).

In this context, teaching can present professors with experiences in several situations that can generate anxiety through physical and mental exhaustion(14). A situation that directly reflects on the development of work, making it difficult to carry out daily activities(15). Anxiety is characterized as an emotion typical of human life, on the other hand, in its pathological condition, it manifests itself intensely with symptoms that can generate suffering, damaging the individual’s psychic and somatic functioning(16).

Numerous sociodemographic and work variables aggravate stressful responses and compromise patterns of physiological responses caused by negative experiences in the work sector(17-18). This condition favors an intense imbalance in the body, predisposing to the appearance of Burnout Syndrome (BS), resulting from chronic interpersonal stressors resulting from work and which can affect the body, occurring mainly in workers who have direct and/or indirect contact with other people(19).

The word burnout was first described in 1974, by the psychoanalyst Freudenberger(20). It is a symptomatological condition characterized by three interdependent dimensions: emotional exhaustion, which corresponds to emotional and physical exhaustion caused by work overload; depersonalization: which refers to emotional imbalance and favors cold and impersonal relationships with the individuals who make up the work environment and, finally; personal fulfillment, which corresponds to feelings of unproductivity at work through negative self-evaluation(21).

Several factors can favor the appearance of burnout in teachers, causing complications that can significantly interfere with the educational system. The chronicity of stress, generated by the overload experienced at work, compromises work performance, presenting negative effects that are highly harmful to the worker’s health(15). In Brazil, countless workers feel unable to carry out their activities. Around 72% of the economically active population has a high level of stress and at least 30% of these can be classified with BS(10-20). Identifying which variables favor the development of BS enables the implementation of measures capable of minimizing or banishing the chances of manifestation of this syndrome and can also contribute to the search for improving the QoL of these professionals.

OBJECTIVES

To correlate the development of Burnout Syndrome in higher education professors with the following variables: sociodemographic, economic, work, sleep pattern, level of anxiety and quality of life.

METHODS

Ethical aspects

Considering the ethical aspects of scientific research, this study was submitted to the Research Ethics Committee of the Federal University of São Paulo (UNIFESP), in accordance with Resolution 466/2012 of the National Health Council. It is important to note that all participants read, signed and agreed to the Free and Informed Consent Form.

Study design, period and location

Observational, analytical, cross-sectional research with a quantitative method, developed in accordance with the Strengthening the Reporting of Observational Studies in Epidemiology (STROBE) tool. Held at a private higher education institution in the Western Brazilian Amazon. Data collection was carried out from August to November 2022.

Sample, inclusion and exclusion criteria

The study sample was defined according to the number of permanent and contracted teachers in all shifts. According to the institution where the research was carried out, the total number of teachers was 210, of which 173 met the inclusion criteria, which is the population considered for calculating the final study sample. Aiming to identify possible participants, the sample was calculated using the formula n = [EDFF*Np(1-p)]/[(d 2 /Z 2 1-α/2 *(N-1)+p*(1 -p)], through the Open Epi platform, adopting a maximum sample estimate error of 5% and a confidence level of 95%. The sample initially consisted of 120 teachers, taking into account possible losses and refusals, the sample was increased by 20%, resulting in 144. The interviews lasted between 40 and 50 minutes and were carried out during breaks or after classes.

The inclusion criteria were: being over 18 years old, being a teacher at the institution for at least one year and working directly in the classroom with students. The non-inclusion criteria were: being absent due to absence or vacation during the period of data collection and working only in managerial and/or administrative activities.

Study protocol

Firstly, contact was made with the institution’s management to request authorization to carry out the study. After approval, a time was scheduled with the course coordinators in order to obtain a list of teachers and working hours, then it was The invitation was made to each teacher, personally, through an individual explanation about the importance and purpose of the research, if they agreed to participate, the signature of the Consent form was collected, followed by the application of the research instruments.

Data collection instruments

The sociodemographic variables included in the questionnaire were: sex, age, nationality, marital status, number of children, skin color and education. In terms of work: length of time at the institution, number of students for guidance and per class, workload, number of employment relationships and salary range.

To evaluate the teachers’ QoL, the translated and validated version for Brazil of the World Health Organization Quality of Life Assessment (WHOQOL - bref) instrument, developed by the WHO, was used, consisting of 26 questions, two of which were about the quality of general life (perception of QoL and satisfaction with health) and the others subdivided into four domains: physical, psychological, social relationships and environment. The questions are of the Likert type (1 to 5 points), with scores ranging from 0 to 100 and, the higher the score, the better the QoL(22).

The teachers’ sleep quality was verified using the Pittsburgh Sleep Quality Index Questionnaire (PSQI), translated and validated in Brazil, consisting of 19 questions that evaluate seven components that involve the sleep pattern: quality, latency, duration, efficiency, disorders, medication and dysfunction. Each component receives a score that varies from 0 to 3, so that the instrument’s final score can vary from 0 to 21. Scores greater than 5 imply poor sleep quality and greater than or equal to 10 indicate sleep disturbance(23).

To assess the level of anxiety, the State-Trait Anxiety Inventory (STAI), translated and adapted for Brazil, was used. It is used to identify the level of anxiety based on two factors: state, how the person feels at the “moment” and the trait, how they “generally feel”. The STAI is a 20-question self-administered questionnaire composed of two distinct scales. The interpretation of the results is based on the sum of responses ranging from 1 to 4, the higher the score the greater the intensity of anxiety symptoms, being divided into three categories: low (20 to 40); medium (41 to 60) and high (61 to 80)(24).

The Maslach Burnout Inventory (MBI) was used to assess the occurrence of Burnout Syndrome. Consisting of 22 items distributed across three dimensions: emotional exhaustion (9 items), depersonalization (5 items) and personal fulfillment (8 items). The instrument uses a Likert-type scale, ranging from 0 to 6. The presence of three dimensions indicates the manifestation of BS and the presence of two indicates a high risk for its development(25).

Analysis of results and statistics

The research data was stored in a secure location and only the researchers had access. All participants received an identification number to ensure anonymity and confidentiality of information.

After data collection, the results were grouped, tabulated and organized in an electronic database by typing them into a spreadsheet in the Microsoft Excel® application. The Statistical Package for the Social Sciences (SPSS) version 20.0® for Windows was used for data analysis.

The frequency and percentage were calculated in the descriptive analysis of the categorical variables. Spearman’s Correlation Coefficient was used to correlate the MBI dimensions with WHOQOL-Bref domains and the time dedicated to work outside the institution. The Chi-square test was used to compare the components and classify the sleep scale according to salary range and number of jobs. The Mann-Whitney test (2 categories) and Kruskal-Wallis test (3 or more categories) were used to compare the MBI dimensions with Sleep Quality (Components and Classification), STAI (State and Trait), sociodemographic and work variables.

To verify which independent variables (WHOQOL-Bref, IDATE, PSQI, education, time at the institution, number of students per class and for guidance, number and employment relationship, salary range, time dedicated to teaching work outside the institution) best explained the dimensions of the dependent variable (Burnout), Multiple Linear Regression was used. A significance level of 5% was adopted (p-value < 0.05)(26).

RESULTS

Of the 144 selected initially, 23 were absent during collection and six refused to participate. However, in order to reach a sample number close to that expected, 25 new collections were carried out with participants who met the inclusion criteria and had not yet been included, resulting in a final sample composed of 140 teachers, with acceptance and participation from eight different courses: Dentistry (5.7%); Environmental Engineering (10%); Nutrition (6.4%); Psychology (7.1%); Biomedicine (8.6%); Physiotherapy (8.6%); Pharmacy (7.9%); Physical Education (7.1%); Administration (9.3%); Veterinary Medicine (18.6%) and Nursing (10.7%).

The average age was 38.5 (+7.3) years. There was a predominance of women (54.3%), aged between 26 and 40 years (58.6%), married marital status (47.1%), with one child (38.6%), and self-declared skin white (57.9%). Regarding work characteristics, they were hourly workers (90.7%), specialists (48.6%), with two or more employment contracts (52.1%), salary range of up to R$5,000.00 (85.7%), with more than 40 students per class (75.7%), with up to 5 years at the institution (77.9%) and up to six students for supervision of course completion work (87.9%).

The analysis of the WHOQOL-Bref demonstrated that the teachers’ perception of QoL was predominantly “neither bad nor good” (54.3%) and that they were “dissatisfied with their health” (41.4%). Table 1 demonstrates the correlation between the WHOQOL-Bref domains and the MBI dimensions.

Table 1 Correlation of World Health Organization Quality of Life Assessment domains by Maslach Burnout Inventory dimensions of higher education teachers, Manaus, Amazonas, Brazil, 2022, N=140

WHOQOL-Bref		Maslach Burnout Inventory	
	Emotional Exhaustion	Depersonalization	Personal fulfillment	
Physical	R	-0.13	-0.04	-0.27	
p value	0.114	0.607	0.001	
Psycological	R	-0.22	-0.02	-0.48	
p value	0.010	0.858	0.000	
Social Relations	R	-0.10	-0.19	-0.31	
p value	0.256	0.024	0.002	
Environment	R	-0.07	-0.24	-0.27	
p value	0.420	0.003	0.001	
WHOQOL-Bref - World Health Organization Quality of Life Assessment; R - Spearman Correlation Coefficient

A significant correlation was found between the variable “how much time the teacher has available to dedicate to work through activities outside institutional hours” (correcting tests/assignments, class preparation and guidance) and the personal achievement dimension of the MBI (p=0,0023).

The overall PSQI score showed a predominance in the classification of poor sleep (66.4%). Of these, 24 teachers (17.1%) achieved scores that classified them as having a sleep disorder. The association of this instrument with the emotional exhaustion domain of the MBI showed significant results (Table 2).

Table 2 Association between the Pittsburgh Sleep Quality Index Questionnaire and the Emotional Exhaustion dimension of the MBI of higher education teachers, Manaus, Amazonas, Brazil, 2022, N=140

Components - PSQI	Emotional Exhaustion	p value	
n (140)	Mean (SD)	Median	Minimum-Maximum	
Subjective sleep quality						
Very good	22	32.7 (6.01)	34	19-41	0.005 **	
Good	70	31.1 (5.78)	31	11-47		
Bad/Really bad	48	34.1 (5.27)	34	22-49		
Sleep disturbance (times/week)						
1 to 2	99	31.6 (5.61)	32	11-47	0.029 *	
≥ 3	41	34.3 (5.78)	34	22-49		
Use of sleeping medication (times/week)						
None	82	30.9 (5.84)	31	11-46	0.001 **	
< 1	25	34.7 (5.3)	34	28-49		
1 a 2	33	34.4 (4.84)	34	22-44		
Dysfunction during the day						
None	13	32.7 (7.34)	30	26-49	0.005 **	
Small	89	31.5 (5.64)	32	11-47		
Moderate/A lot	38	34.4 (5.07)	35	22-44		
Pontuação Global						
Good	23	30.1 (7.14)	30	11-42	0.007 **	
Bad	93	32.4 (5.51)	32	15-49		
Presence of sleep disorder	24	34.9 (4.35)	35.5	25-44		
PSQI - Pittsburgh Sleep Quality Index Questionnaire;
* Mann-Whitney test;

** Kruskal-Wallis test.

Participants with poor/very poor subjective sleep quality (p=0.023) and daytime dysfunction (p=0.013) had a higher score in the depersonalization dimension of the MBI. Teachers with sleep duration < 5 hours had a higher score in the dimension of personal fulfillment (p=0.001). Individuals with a sleep disorder ≥ 3 times a week had a higher score in that MBI dimension (p=0.010).

The association of state and trait STAI with personal MBI achievement showed significant results (Table 3).

Table 3 Association between the State-Trait Anxiety Inventory and the Maslach Burnout Inventory dimensions of higher education teachers, Manaus, Amazonas, Brazil, 2022, N=140

STAI	Depersonalization	p value *	
n	Mean (SD)	Median	Minimum-Maximum	
State						
Low	34	17.6 (3.16)	18	6-24	0.188 *	
Medium	96	17.1 (2.67)	17	10-23		
High	10	18.3 (2.63)	18	13-23		
Trait						
Low	22	18.7 (2.41)	19	15-24	0.034 *	
Medium	113	17.1 (2.82)	17	6-23		
High	5	17.4 (2.07)	17	15-20		
	Personal fulfillment		
State						
Low	34	19.4 (5.23)	20.5	6-28	0.006 *	
Medium	96	22.5 (4.53)	23	7-32		
High	10	21.1 (3.77)	20.5	13-26		
Trait						
Low	22	17.4 (5.58)	16.5	6-27	0.002 *	
Medium	113	22.4 (4.3)	23	7-32		
High	5	21.4 (2.97)	21	18-26		
STAI - State-Trait Anxiety Inventory;
* Kruskal-Wallis test.

The variables number of students per room and for guidance showed significance in association with the emotional exhaustion dimension of the MBI (Table 4). Teachers with more than 40 students per room had a higher score in the depersonalization dimension than participants with up to 40 students per room (p=0.006). Participants with more than five years at the institution had a higher score in that dimension (p=0.032). Individuals with up to two students for guidance had a higher score in the dimension of personal achievement (p=0.045).

Table 4 Association between work variables and the emotional exhaustion dimension of the Maslach Burnout Inventory of higher education teachers, Manaus, Amazonas, Brazil, 2022, N=140

	Emotional Exhaustion	p value *	
	n	Mean (SD)	Median	Minimum-Maximum	
Number of students per room						
Until 40	34	30.62 (5.74)	30.5	15-46	0.017 *	
More than 40 students	106	33 (5.69)	33	11-49		
Number of students for guidance						
Until 2	89	31.82 (5.07)	32	11-46		
2 to 4	23	36 (5.84)	36	27-49	0.028 **	
4 to 6	11	31.18 (5.46)	33	21-38		
More than 6	17	31.53 (7.76)	34	15-44		
* Mann-Whitney test;

** Kruskal-Wallis test.

Multiple Linear Regression presented the predictor variables that best explained the burnout dimension scores (Table 5).

Table 5 Predictive variables of the Maslach Burnout Inventory dimensions of higher education teachers, Manaus, Amazonas, Brazil, 2022, N=140

Dimensions	Multiple Linear Regression	p value *	
Variables	Estimates	
Emotional Exhaustion	Constant	38,58	<0,001	
2 to 4 students for guidance	3,44	0,004	
WHOQOL - Physical Domain	-0,14	0,001	
Poor subjective sleep quality	-2,13	0,022	
More than 40 students per class	2,10	0,049	
Depersonalization	Constant	16,76	<0,001	
More than 40 students per class	1,87	0,003	
Lots of sleep dysfunction during the day	1,42	0,004	
STAI Trait - Medium	-1,58	0,004	
Personal fulfillment	Constant	32,94	<0,001	
WHOQOL - Psychological Domain	-0,12	0,001	
Long teaching hours outside the institution	-0,21	0,002	
Presence of sleep disturbance in the global score	2,02	0,034	
WHOQOL - Social Relations Domain	-0,07	0,004	
Use of sleeping medication - ≥ 3 times a week	1,72	0,038	
* Significance level of 5% (p-value < 0.05); WHOQOL - World Health Organization Quality of Life Assessment; STAI - State-Trait Anxiety Inventory.

DISCUSSION

QoL is a frequent focus of scientific studies, as its scores can act as subjective indicators of health status(27). The results of this study indicate that the higher the score in the psychological domain of the WHOQOL-Bref, the lower the score in the emotional exhaustion dimension of the MBI. Furthermore, higher scores in the environment and social relationships domains correspond to lower depersonalization scores. This phenomenon can be attributed to the intrinsic characteristics of the profession, which is influenced by several elements that contribute to professional burnout, including, but not limited to: excessive crowding in rooms, insufficient remuneration, lack of security and little or no autonomy(28-29).

The higher the score in the environment, social relationships, psychological and physical domain, the lower the score in the personal fulfillment dimension in this research. The understanding of QoL is individual, involving objective/subjective parameters correlated with numerous variables, interconnected with health, leisure, education, environment, safety, urban planning and technology(30). In BS, this dimension is classified in reverse, the lower the score, the greater the severity. In view of this, due to their dissatisfaction, teachers may present conditions that harm their performance, causing feelings of hopelessness, tension, loneliness, weakness, worry and apathy towards students and co-workers(31).

Carrying out work activities outside institutional hours can lead to numerous harms to the teacher’s emotional health(32). A situation that can result in the appearance of sleep disorders, since only (20%) of the teachers in this study reported sleeping more than seven hours, with sleep latency of up to one hour (43.6%). A condition that can be explained by the dynamics of the profession, marked by extra-class activities, such as correcting tests, preparing classes, advising course completion work and participating in research and extension activities(33).

Poor sleep quality is described as common among higher education teachers(34). Other studies that used the same instrument presented lower percentages, which favored harm to the professional’s biopsychosocial health(35-36). Increased work overload corroborates the manifestation of sleep disorders, a work condition that explains the poor quality of sleep in this and other investigations(37). Teachers with excessive daytime sleepiness can develop metabolic, physical and endocrine disorders, predisposing to gastric and intestinal problems, immune system deficits and eating disorders, affecting QoL(38).

Studies highlight that the use of medication is frequent among teachers. A survey showed that 21.9% of teachers used medications (prescribed or not by the doctor), such as anxiolytics, hypnotics, analgesics and antidepressants(33,39). Self-medication is most often carried out as a way to alleviate symptoms triggered by work. However, incorrect use can have several health consequences, with a focus on dependence, intoxication and resistance to medicines(40).

Teachers with sleep duration < 5 hours per night may experience greater cognitive decline over time. A situation that can be explained by high demands at work, having little time to carry out personal activities, triggering signs and symptoms correlated with BS(41). These work conditions interfere with QoL and the work environment, presenting several losses in class planning. Factor demonstrated as a greater risk of illness due to occupational stress in another investigation(42).

Anxiety is among the symptoms that appear most in research carried out with higher education teachers and affects younger individuals, under the age of 40, possibly because they are at the beginning of their careers, have little experience and professional maturity, which makes them more susceptible to work frustrations(16). This corroborates the appearance of psychosomatic symptoms, such as stress, insomnia, Systemic Arterial Hypertension (SAH) and this work situation favors the development of BS(43).

In relation to sociodemographic and labor variables, studies have shown that the longer the professional training period, the greater the negative evaluation at work(44-45). And they highlighted that single people are at greater risk of developing burnout, as they dedicate themselves, most of the time, only to work. In this context, the existence of an emotional partner is considered a protective factor, providing greater security, support and encouragement to deal with work-related events(41).

Working in two or more educational institutions can be related to financial, personal and working conditions(46). An international study carried out in Pakistan demonstrated that 70.3% of teachers showed moderate emotional exhaustion and severe personal fulfillment(47). This condition is associated with problems of personal identity and lack of recognition in the work sector, favoring professional burnout(48).

The high number of students per class increases work overload, as it intensifies stress, predisposing it to chronicity. This condition causes harm to the psychological and physical health of teachers, predisposing to the appearance of dyspnea, nausea, tremors and tingling in the hands, tachycardia, low productivity, decreased sexual interest, lack of appetite, excessive sweating, myalgia and difficulty falling asleep(49). Added to this, professionals who have been at the educational institution for longer may present signs and symptoms correlated with BS, with a focus on absenteeism(17-18).

The predictive variables that correlated with professional burnout, in this study, require serious evaluation and analysis so that preventive measures can be instituted to prevent the development of BS. Instructing teachers on strategies capable of reducing the consequences caused by work overload becomes a fundamental measure capable of having a positive impact on QoL and reducing the possibilities of sleep-related disorders. Including the practice of physical and leisure activities in your routine can help reduce the level of anxiety caused by the work environment, reducing the chances of burnout(50).

Study limitations

This research was carried out in a private higher education institution, therefore, its results cannot be generalized. However, comparative studies in public and private institutions must be considered, aiming to analyze similar or divergent data, given different working conditions.

Contributions to practice

This research minimizes the gap in the scientific literature on the topic addressed, highlighting a series of modifiable variables that support the development of BS in the workplace.

CONCLUSIONS

In the present study, several predictive variables were identified that favored psychological exhaustion in the teaching class. When considering the proportion of BS, through linear regression, it was evident that the following variables best explain its development: poor sleep quality, more than 40 students per class, a lot of sleep dysfunction during the day, STAI-Trait, WHOQOL in the Psychological and Social Relationships domains, long teaching hours outside the institution, presence of sleep disorders in the global score, use of sleeping medication (≥ 3 times a week) and students for guidance. Therefore, it is concluded that the educational system contributes to the worsening of this situation, since the dynamics of the profession are marked by numerous activities that are carried out outside institutional hours, predisposing to anxiety attacks, changes in QoL and sleep patterns. , causing harm to the professional’s biopsychosocial health.

Given the above, it is possible to reflect the current situation of teachers at the private higher education institution, in focus, highlighting the need for alertness in the management of the predictive variables that favored the physical and emotional exhaustion of the evaluated professionals.

Developing health promotion and prevention actions within the university context is essential to avoid compromising the QoL, sleep and health of teachers with consequent compromising of teaching and learning for students. However, new studies, actions and programs that promote the exclusion of these conditions that correlate with the development of BS are necessary.

10.1590/0034-7167-2024-0132pt
Artigo Original
Efeito das variáveis preditoras no desenvolvimento da Síndrome de Burnout em docentes do ensino superior
https://orcid.org/0000-0002-0225-7569
Barbosa Italo Everton Bezerra concepção ou desenho do estudo/pesquisa análise e/ou interpretação dos dados revisão final com participação crítica intelectual no manuscrito I
https://orcid.org/0000-0002-4757-6053
Sampaio Aristéia Nunes concepção ou desenho do estudo/pesquisa revisão final com participação crítica intelectual no manuscrito I
https://orcid.org/0000-0002-9902-0567
Souza Cristiane Pereira de concepção ou desenho do estudo/pesquisa revisão final com participação crítica intelectual no manuscrito I
https://orcid.org/0000-0003-1340-2204
Mota Breno de Souza concepção ou desenho do estudo/pesquisa análise e/ou interpretação dos dados II
https://orcid.org/0000-0003-3528-3568
Miura Carla Roberta Monteiro concepção ou desenho do estudo/pesquisa revisão final com participação crítica intelectual no manuscrito I
https://orcid.org/0000-0002-2118-8562
Fonseca Cassiane Dezoti da concepção ou desenho do estudo/pesquisa análise e/ou interpretação dos dados I
https://orcid.org/0000-0002-0307-6225
Belasco Angélica Gonçalves Silva concepção ou desenho do estudo/pesquisa análise e/ou interpretação dos dados I
I Universidade Federal de São Paulo. São Paulo, São Paulo, Brasil
II Universidade de São Paulo. São Paulo, São Paulo, Brasil
Autor Correspondente: Italo Everton Bezerra Barbosa, E-mail: italoeverton1998@gmail.com
RESUMO

Objetivos:

correlacionar as variáveis sociodemográficas, econômicas, de trabalho, padrão do sono, nível de ansiedade e qualidade de vida ao desenvolvimento da Síndrome de Burnout em docentes do ensino superior.

Métodos:

estudo observacional, analítico, transversal e com abordagem quantitativa. A coleta dos dados ocorreu de agosto a novembro de 2022, com 140 docentes de uma instituição de ensino superior privada, da Amazônia Ocidental Brasileira.

Resultados:

docentes que realizavam atividades fora do horário institucional e que tinham duração do sono < 5 horas, apresentaram menores escores na dimensão da realização pessoal do burnout, com (p=0,002) e (p=0,001), respectivamente. Quanto maior os escores dos domínios físico (p=0,001), psicológico (p=0,000) e relações sociais (p=0,002) da qualidade de vida, menores foram os escores de realização pessoal da síndrome.

Conclusões:

por meio da regressão linear, evidenciou-se que diversas variáveis explicam o desenvolvimento do burnout. Ações institucionais e governamentais podem minimizar a influência negativa dessas variáveis.

Descritores:

Docentes
Ansiedade
Qualidade de Vida
Esgotamento Psicológico
Qualidade do Sono.
CAPES001 O presente estudo foi desenvolvido com apoio da Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior - BRASIL (CAPES). Código de Financiamento 001.INTRODUÇÃO

Na estrutura social vigente, as atribuições impostas aos docentes vão além da sala de aula, visando atender aos objetivos educacionais propostos pela instituição de ensino superior(1). Independente da titulação, a classe é instruída a manter-se atualizada e qualificar-se sempre, incorporando maiores parâmetros de produtividade e eficiência laboral, para estar apta a ministrar aulas para um elevado número de alunos, com todas as suas necessidades e particularidades(2-3). Esta condição envolve atividades com intensas interações, podendo produzir resultados que afetam não apenas o ensino-aprendizagem dos alunos, mas principalmente a saúde mental e física do profissional mediante ao estresse laboral(4-5).

A Organização Internacional do Trabalho (OIT) considera o ofício docente como um dos mais estressantes, com muitos elementos que causam várias mudanças na Qualidade de Vida (QV)(6). Esse processo interage com aspectos individuais e com o ambiente de trabalho, uma vez que diversos fatores corroboram para essa condição, tais como a escassez de recursos de materiais, a realização de atividades administrativas, além da participação nas políticas e no planejamento institucional, favorecendo a sobrecarga de trabalho e viabilizando maior risco de adoecimento por intermédio do estresse ocupacional(7-8).

Sendo assim, a QV do docente pode sofrer influência de diversos aspectos institucionais, tendo em vista o seu caráter subjetivo, complexo e multidimensional e considerando que quanto maior o tempo de trabalho, menor é a disponibilidade para as atividades pessoais e de lazer(9). Logo, diversas condições favorecem a diminuição da QV, predispondo o aparecimento de alterações no padrão do sono, uma vez que, todo trabalho é gerador de fatores desgastantes, que são determinantes no processo saúde-doença(10).

Além do mais, mudanças na qualidade, quantidade e regularidade do sono são muito danosas à saúde, gerando reações que mudam o desempenho físico, cognitivo, ocupacional e social do indivíduo, pois o sono é um fenômeno fisiológico periódico fundamental para a vida humana(11). Além dessas consequências, distúrbios relacionados ao sono ocorrem com grande frequência na atualidade, com destaque para a insônia, dificuldade em adormecer, sonolência diurna excessiva, sono de curta duração (inferior a 5 horas), despertar precoce e sono não restaurador, o que compromete a reparação do metabolismo energético cerebral(12-13).

Neste contexto, a classe docente vivencia diversas situações que podem gerar quadros de ansiedade por intermédio da exaustão física e mental(14). Situação que reflete diretamente no desenvolvimento do trabalho, fazendo com que haja dificuldade no cumprimento das atividades cotidianas(15). A ansiedade é caracterizada como uma emoção própria da vida humana, por outro lado, em sua condição patológica, manifesta-se de forma intensa e com sintomas que podem gerar sofrimento, prejudicando o funcionamento psíquico e somático do indivíduo(16).

Consequentemente, inúmeras variáveis sociodemográficas e laborais agravam respostas estressoras e comprometem padrões de respostas fisiológicas ocasionadas por experiências negativas vivenciadas no setor de trabalho(17-18). Essa condição favorece um desequilíbrio intenso no organismo, predispondo ao aparecimento da Síndrome de Burnout (SB), resultante de estressores interpessoais crônicos decorrentes do trabalho e que podem afetar o organismo, ocorrendo principalmente em trabalhadores que possuem contato direto e/ou indireto com outras pessoas(19).

Porquanto, a palavra burnout foi descrita pela primeira vez em 1974, pelo médico psicanalista Freudenberger(20). É um quadro sintomatológico caracterizado por três dimensões interdependentes: exaustão emocional, que corresponde ao esgotamento emocional e físico concebido pela sobrecarga de trabalho; despersonalização, que se refere ao desequilíbrio emocional e favorece o relacionamento frio e impessoal com os indivíduos que compõem o ambiente de trabalho; e, por fim, a realização pessoal, que corresponde a sentimentos de improdutividade no trabalho por meio da autoavaliação negativa(21).

Diversos fatores podem favorecer o aparecimento de burnout nos professores, acarretando complicações capazes de interferir significativamente no sistema educacional. A cronicidade do estresse, gerado pela sobrecarga vivenciada no trabalho, compromete o desempenho laboral, apresentando efeitos negativos que são altamente prejudiciais à saúde do trabalhador(15). No Brasil, inúmeros trabalhadores sentem-se incapacitados para exercerem suas atividades. Cerca de 72% da população economicamente ativa apresenta elevado índice de estresse, e pelo menos 30% desses podem ser enquadrados na SB(10-20). Identificar quais variáveis favorecem o desenvolvimento da SB possibilita a implantação de medidas capazes de minimizar ou banir as chances de manifestação da referida síndrome e pode ainda contribuir na busca de melhoria da QV desses profissionais.

OBJETIVOS

Correlacionar as variáveis sociodemográficas, econômicas, de trabalho, padrão do sono, nível de ansiedade e qualidade de vida ao desenvolvimento da Síndrome de Burnout em docentes do ensino superior.

MÉTODOS

Aspectos éticos

Considerando os aspectos éticos da pesquisa científica, este estudo foi submetido ao Comitê de Ética em Pesquisa da Universidade Federal de São Paulo (UNIFESP), em conformidade com a Resolução 466/2012, do Conselho Nacional de Saúde (CNS). Ressalta-se que todos os participantes leram, concordaram e assinaram o Termo de Consentimento Livre e Esclarecido (TCLE).

Desenho, período e local do estudo

Pesquisa observacional, analítica, de corte transversal e com método quantitativo, desenvolvida de acordo com a ferramenta Strengthening the Reporting of Observational Studies in Epidemiology (STROBE) e realizada em uma instituição de ensino superior privada, da Amazônia Ocidental Brasileira. A coleta dos dados foi realizada de agosto a novembro de 2022.

Amostra, critérios de inclusão e de exclusão

A amostra do estudo foi definida conforme a quantidade de docentes efetivos e contratados em todos os turnos. Segundo a instituição de ensino onde foi realizada a pesquisa, o número total de docentes era de 210, dos quais 173 atendiam aos critérios de inclusão, sendo essa a população considerada para o cálculo da amostra final do estudo. Visando identificar os possíveis participantes, foi calculada a amostra por meio da fórmula n = [EDFF*Np(1-p)]/[(d 2 /Z 2 1-α/2 *(N-1)+p*(1-p)], através da plataforma Open Epi, adotando um erro máximo da estimativa amostral de 5% e um nível de confiança de 95%. Sendo assim, a amostra inicialmente foi composta por 120 docentes. Ao levar em consideração as possíveis perdas e recusas, aumentou-se a amostra em 20%, resultando em 144. Além do mais, as entrevistas duraram entre 40 e 50 minutos e foram realizadas durante o intervalo ou após as aulas.

Os critérios de inclusão foram: idade superior a 18 anos, ser docente na instituição por no mínimo um ano e atuar diretamente em sala de aula com os alunos. Os critérios de não inclusão foram: estar ausente por afastamento ou férias durante o período da coleta de dados e atuar somente em atividades gerenciais e/ou administrativas.

Protocolo do estudo

No primeiro momento, ocorreu o contato com a direção da instituição para a solicitação da autorização para a realização do estudo. Após a aprovação, foi agendado horário com as coordenações de curso, visando conseguir a lista de docentes e os horários de trabalho. Em seguida, foi feito o convite pessoalmente a cada professor, por meio de explanação individual sobre a importância e a finalidade da pesquisa. Caso aceitassem participar, era colhida a assinatura do TCLE e seguida da aplicação dos instrumentos de pesquisa.

Instrumentos de coleta de dados

As variáveis sociodemográficas inseridas no questionário foram: sexo, idade, nacionalidade, estado civil, número de filhos, cor da pele e escolaridade. No aspecto laboral: tempo de instituição, quantidade de alunos para orientação e por sala, carga horária, quantidade de vínculos empregatícios e faixa salarial.

Para avaliar a QV dos docentes, foi utilizada a versão traduzida e validada para o Brasil do instrumento World Health Organization Quality of Life Assessment (WHOQOL - bref), que foi desenvolvido pela OMS e composto por 26 questões, dentre as quais duas eram sobre a qualidade de vida geral (percepção da QV e satisfação com a saúde) e as demais subdivididas em quatro domínios: físico, psicológico, relações sociais e meio ambiente. As perguntas eram do tipo Likert (1 a 5 pontos), com pontuações que variam de 0 a 100 e, quanto maior a pontuação, melhor a QV(22).

Já a qualidade do sono dos docentes foi verificada por meio do Questionário Índice de Qualidade do Sono de Pittsburgh (PSQI), traduzido e validado no Brasil, composto por 19 questões que avaliam sete componentes que envolvem o padrão do sono, sendo: qualidade, latência, duração, eficiência, distúrbios, medicação e disfunção. Cada componente recebe uma pontuação que varia de 0 a 3, de forma que a pontuação final do instrumento pode variar de 0 a 21. Escores maiores que 5 implicam na qualidade do sono ruim e maiores ou iguais a 10 indicam distúrbio do sono(23).

Para o julgamento do nível de ansiedade, foi empregado o Inventário de Ansiedade Traço-Estado (IDATE), traduzido e adaptado para o Brasil, e que é utilizado para identificar o nível de ansiedade com base em dois fatores: o estado, como a pessoa se sente no “momento”; e o traço, como ela “geralmente se sente”. O IDATE é um questionário autoaplicável de 20 questões composto por duas escalas distintas. Ademais, a interpretação dos resultados baseia-se na somatória das respostas que variam de 1 a 4, quanto maior o escore, maior a intensidade dos sintomas de ansiedade, sendo dividido em três categorias: baixo (20 a 40), médio (41 a 60) e alto (61 a 80)(24).

Por último, foi utilizado o Maslach Burnout Inventory (MBI) para avaliar a ocorrência da Síndrome de Burnout, E que é composto por 22 itens distribuídos em três dimensões: exaustão emocional (9 itens), despersonalização (5 itens) e realização pessoal (8 itens). O instrumento utiliza a escala do tipo Likert, com variação de 0 a 6. A presença das três dimensões indica a manifestação da SB e a presença de duas, alto risco para o desenvolvimento dela(25).

Análise dos resultados e estatística

Os dados da pesquisa foram armazenados em local seguro e somente os pesquisadores tinham acesso. Ademais, todos os participantes receberam um número de identificação para assegurar o anonimato e a confidencialidade das informações. Após a coleta de dados, os resultados foram agrupados, tabulados e organizados em um banco de dados eletrônico por meio de digitação em planilha, no aplicativo Microsoft Excel ®. Para a análise dos dados foi utilizado o programa Statistical Package for the Social Sciences (SPSS) versão 20.0® for Windows.

Com efeito, calculou-se a frequência e o percentual na análise descritiva das variáveis categóricas. Foi utilizado o Coeficiente de Correlação de Spearman, para correlacionar as dimensões do MBI com domínios WHOQOL-Bref e o tempo que se dedica ao trabalho fora da instituição. Ainda, foi utilizado o teste Qui-quadrado para comparar os componentes e para classificar a escala do sono de acordo com a faixa salarial e a quantidade de empregos. Já os testes de Mann-Whitney (2 categorias) e Kruskal-Wallis (3 ou mais categorias) foram utilizados para comparar as dimensões do MBI com a Qualidade do Sono (Componentes e Classificação), IDATE (Estado e Traço), variáveis sociodemográficas e laborais.

Por fim, para verificar quais variáveis independentes (WHOQOL-Bref, IDATE, PSQI, escolaridade, tempo de instituição, quantidade de alunos por sala e para orientação, quantidade e vínculo empregatício, faixa salarial, tempo que se dedica ao trabalho docente fora da instituição) melhor explicaram as dimensões da variável dependente (Burnout), foi utilizada a Regressão Linear Múltipla. Além do mais, adotou-se um nível de significância de 5% (p-valor < 0,05)(26).

RESULTADOS

Dos 144 docentes selecionados no primeiro momento, 23 estavam ausentes durante a coleta e seis se recusaram a participar. Contudo, de modo a alcançar um número amostral próximo ao esperado, realizou-se 25 novas coletas com participantes que se enquadravam nos critérios de inclusão e ainda não tinham sido incluídos. Ao final, resultou em uma amostra final composta por 140 docentes, com a aceitação e participação de oito diferentes cursos: Odontologia (5,7%), Engenharia Ambiental (10%), Nutrição (6,4%), Psicologia (7,1%), Biomedicina (8,6%), Fisioterapia (8,6%), Farmácia (7,9%), Educação Física (7,1%), Administração (9,3%), Medicina Veterinária (18,6%) e Enfermagem (10,7%).

Assim, a média de idade foi de 38,5 (+7,3) anos. Houve predomínio de mulheres (54,3%), com faixa etária entre 26 e 40 anos (58,6%), estado civil casada (47,1%), com um filho (38,6%) e autodeclarados de pele branca (57,9%). Quanto às características laborais, eram horistas (90,7%), especialistas (48,6%), com dois ou mais vínculos empregatícios (52,1%), faixa salarial de até R$ 5.000,00 (85,7%), possuindo mais de 40 alunos por sala (75,7%), com até 5 anos de instituição (77,9%) e até seis alunos para orientação de trabalhos de conclusão de curso (87,9%).

Em vista disso, a análise do WHOQOL-Bref demonstrou que a percepção da QV dos docentes obteve predomínio de “nem ruim nem boa” (54,3%) e apresentavam-se “insatisfeitos com a saúde” (41,4%). A Tabela 1 demonstra a correlação entre os domínios do WHOQOL-Bref e as dimensões do MBI.

Tabela 1 Correlação dos domínios do World Health Organization Quality of Life Assessment por dimensões do Maslach Burnout Inventory de docentes do ensino superior, Manaus, Amazonas, Brasil, 2022, N=140

WHOQOL-Bref		Maslach Burnout Inventory	
	Exaustão Emocional	Despersonalização	Realização pessoal	
Físico	R	-0,13	-0,04	-0,27	
Valor de p	0,114	0,607	0,001	
Psicológico	R	-0,22	-0,02	-0,48	
Valor de p	0,010	0,858	0,000	
Relações sociais	R	-0,10	-0,19	-0,31	
Valor de p	0,256	0,024	0,002	
Meio ambiente	R	-0,07	-0,24	-0,27	
Valor de p	0,420	0,003	0,001	
WHOQOL-Bref - World Health Organization Quality of Life Assessment; R - Coeficiente de Correlação de Spearman.

Nota-se que a correlação significativa foi encontrada entre a variável “quanto tempo o docente disponibiliza para se dedicar ao trabalho através de atividades fora do horário institucional” (correção de provas/trabalhos, preparação de aulas e orientação) e a dimensão realização pessoal do MBI (p=0,0023).

Salienta-se ainda que a pontuação global do PSQI apontou predominância na classificação do sono ruim (66,4%). Destes, 24 docentes (17,1%) atingiram pontuações que os classificaram com presença de distúrbio do sono. A associação do referido instrumento com o domínio exaustão emocional do MBI apresentou resultados significativos (Tabela 2).

Tabela 2 Associação entre o Questionário Índice de Qualidade do Sono de Pittsburgh com a dimensão Exaustão emocional do Maslach Burnout Inventory de docentes do ensino superior, Manaus, Amazonas, Brasil, 2022, N=140

Componentes - PSQI	Exaustão Emocional	Valor de p	
n (140)	Média (DP)	Mediana	Mínimo-Máximo	
Qualidade subjetiva do sono						
Muito boa	22	32,7 (6,01)	34	19-41	0,005 **	
Boa	70	31,1 (5,78)	31	11-47		
Ruim/Muito ruim	48	34,1 (5,27)	34	22-49		
Distúrbio do sono (vezes/semana)						
1 a 2	99	31,6 (5,61)	32	11-47	0,029 *	
≥ 3	41	34,3 (5,78)	34	22-49		
Uso de medicação para dormir (vezes/semana)						
Nenhuma vez	82	30,9 (5,84)	31	11-46	0,001 **	
< 1	25	34,7 (5,3)	34	28-49		
1 a 2	33	34,4 (4,84)	34	22-44		
Disfunção durante o dia						
Nenhuma	13	32,7 (7,34)	30	26-49	0,005 **	
Pequena	89	31,5 (5,64)	32	11-47		
Moderada/Muita	38	34,4 (5,07)	35	22-44		
Pontuação Global						
Boa	23	30,1 (7,14)	30	11-42	0,007 **	
Ruim	93	32,4 (5,51)	32	15-49		
Presença de distúrbio do sono	24	34,9 (4,35)	35,5	25-44		
PSQI - Questionário Índice de Qualidade do Sono de Pittsburgh;
* Teste de Mann-Whitney;

** Teste de Kruskal-Wallis.

Participantes com qualidade subjetiva do sono (p=0,023) e disfunção durante o dia (p=0,013) classificadas como ruim/muito ruim apresentaram maior escore na dimensão despersonalização do MBI. Docentes com duração do sono < 5 horas manifestaram maior escore na dimensão da realização pessoal (p=0,001). Já indivíduos com presença de distúrbio do sono ≥ 3 vezes por semana, estes apresentaram maior escore na referida dimensão do MBI (p=0,010).

Além do mais, a associação do IDATE estado e traço com a realização pessoal do MBI apresentou resultados significativos (Tabela 3).

Tabela 3 Associação entre o Inventário de Ansiedade Traço-Estado com as dimensões do Maslach Burnout Inventory de docentes do ensino superior, Manaus, Amazonas, Brasil, 2022, N=140

IDATE	Despersonalização	Valor de p
	
n	Média (DP)	Mediana	Mínimo-Máximo	
Estado						
Baixo	34	17,6 (3,16)	18	6-24	0,188 *	
Médio	96	17,1 (2,67)	17	10-23		
Alto	10	18,3 (2,63)	18	13-23		
Traço						
Baixo	22	18,7 (2,41)	19	15-24	0,034 *	
Médio	113	17,1 (2,82)	17	6-23		
Alto	5	17,4 (2,07)	17	15-20		
	Realização pessoal		
Estado						
Baixo	34	19,4 (5,23)	20,5	6-28	0,006 *	
Médio	96	22,5 (4,53)	23	7-32		
Alto	10	21,1 (3,77)	20,5	13-26		
Traço						
Baixo	22	17,4 (5,58)	16,5	6-27	0,002 *	
Médio	113	22,4 (4,3)	23	7-32		
Alto	5	21,4 (2,97)	21	18-26		
IDATE - Inventário de Ansiedade Traço-Estado;
* Teste de Kruskal-Wallis.

As variáveis intituladas de quantidade de alunos por sala e para orientação apresentaram significância na associação com a dimensão exaustão emocional do MBI (Tabela 4). Docentes com mais de 40 alunos por sala apresentaram maior escore na dimensão despersonalização do que participantes com até 40 alunos por sala (p=0,006). Participantes com mais de cinco anos de instituição possuíam maior escore na referida dimensão (p=0,032). E indivíduos com até dois alunos para orientação apresentaram maior escore na dimensão da realização pessoal (p=0,045).

Tabela 4 Associação entre as variáveis laborais pela dimensão exaustão emocional do Maslach Burnout Inventory de docentes do ensino superior, Manaus, Amazonas, Brasil, 2022, N=140

	Exaustão Emocional	Valor de p	
	n	Média (DP)	Mediana	Mínimo-Máximo	
Quantidade de alunos por sala						
Até 40	34	30,62 (5,74)	30,5	15-46	0,017 *	
Mais de 40 alunos	106	33 (5,69)	33	11-49		
Quantidade de alunos para orientação						
Até 2	89	31,82 (5,07)	32	11-46		
2 a 4	23	36 (5,84)	36	27-49	0,028 **	
4 a 6	11	31,18 (5,46)	33	21-38		
Mais de 6	17	31,53 (7,76)	34	15-44		
* Teste de Mann-Whitney;

** Teste de Kruskal-Wallis.

Já a Regressão Linear Múltipla apresentou as variáveis preditoras que melhor explicaram os escores das dimensões do burnout (Tabela 5).

Tabela 5 Variáveis preditoras das dimensões do Maslach Burnout Inventory de docentes do ensino superior, Manaus, Amazonas, Brasil, 2022, N=140

Dimensões	Regressão Linear Múltipla	Valor de p *	
Variáveis	Estimativa	
Exaustão emocional	Constante	38,58	<0,001	
2 a 4 alunos para orientação	3,44	0,004	
WHOQOL - Domínio Físico	-0,14	0,001	
Qualidade subjetiva do sono ruim	-2,13	0,022	
Mais de 40 alunos por sala	2,10	0,049	
Despersonalização	Constante	16,76	<0,001	
Mais de 40 alunos por sala	1,87	0,003	
Muita disfunção de sono durante o dia	1,42	0,004	
IDATE Traço - Médio	-1,58	0,004	
Realização pessoal	Constante	32,94	<0,001	
WHOQOL - Domínio Psicológico	-0,12	0,001	
Elevado tempo de trabalho docente fora da instituição	-0,21	0,002	
Presença de distúrbio do sono na pontuação global	2,02	0,034	
WHOQOL - Domínio Relações sociais	-0,07	0,004	
Uso de medicação para dormir - ≥ 3 vezes por semana	1,72	0,038	
* Nível de significância de 5% (Valor de p < 0,05); WHOQOL - World Health Organization Quality of Life Assessment; IDATE - Inventário de Ansiedade Traço-Estado.

DISCUSSÃO

A QV é um foco frequente de estudos científicos, pois seus escores podem atuar como indicadores subjetivos da condição de saúde(27). Os resultados deste estudo indicam que, quanto mais alto o escore no domínio psicológico do WHOQOL-Bref, mais baixo foi o escore na dimensão exaustão emocional do MBI. Além disso, escores mais elevados nos domínios meio ambiente e relações sociais correspondem a menores escores de despersonalização. Esse fenômeno pode ser atribuído às características intrínsecas da profissão, que é influenciada por vários elementos que contribuem para o esgotamento profissional, incluindo, mas não limitado a: excesso de lotação em salas, remuneração insuficiente, falta de segurança e pouca ou nenhuma autonomia(28-29).

Inclusive, quanto maior o escore do domínio meio ambiente, relações sociais, psicológico e físico, menor foi o escore da dimensão da realização pessoal nesta pesquisa. A compreensão da QV é individual, envolvendo parâmetros objetivos/subjetivos correlacionados com inúmeras variáveis e interligadas com a saúde, o lazer, a educação, o ambiente, a segurança, o urbanismo e a tecnologia(30). Na SB, a referida dimensão é classificada de forma reversa, quanto menor o escore, maior é a gravidade. À vista disso, mediante à insatisfação, os docentes podem apresentar condições que prejudicam o seu desempenho, condicionando sentimentos de desesperança, tensão, solidão, fraqueza, preocupação e apatia pelos alunos e colegas de trabalho(31).

Além disso, realizar atividades laborais fora do horário institucional pode predispor a inúmeros prejuízos à saúde emocional do docente(32). Situação que pode resultar no aparecimento de distúrbios do sono, uma vez que somente (20%) dos docentes, neste estudo, relataram dormir mais de sete horas, com latência do sono de até uma hora (43,6%). Condição esta que pode ser explicada pela dinâmica da profissão, marcada por atividades extraclasse, como correção de provas, preparação de aulas, orientações de trabalhos de conclusão de curso e participação em atividades de pesquisa e extensão(33).

Vale ressaltar que a qualidade do sono ruim é descrita como frequente em docentes do ensino superior(34). Outros estudos que utilizaram o mesmo instrumento apresentaram percentuais mais baixos, que favoreceram agravos à saúde biopsicossocial do profissional(35-36). A sobrecarga de trabalho aumentada corrobora para manifestação de distúrbios do sono, condição laboral que explica a qualidade do sono ruim nesta e em outra investigação(37). Docentes com sonolência diurna excessiva podem desenvolver transtornos metabólicos, físicos e endócrinos, predispondo a problemas gástricos e intestinais, déficit no sistema imunológico e distúrbios alimentares, o que afeta a QV(38).

Ademais, estudos ressaltam que o uso de medicação é frequente na classe docente. Uma pesquisa evidenciou que 21,9% dos docentes faziam uso de medicamentos (prescritos ou não pelo médico), como ansiolíticos, hipnóticos, analgésicos e antidepressivos(33,39). Desse modo, a automedicação é realizada na maioria das vezes como forma de aliviar os sintomas desencadeados pelo trabalho. Entretanto, o uso incorreto pode trazer diversas consequências para saúde, com foco na dependência, intoxicação e resistência aos remédios(40).

Docentes que apresentam duração do sono < 5 horas por noite podem apresentar maior declínio cognitivo ao longo do tempo. Tal situação pode ser explicada pela alta exigência no trabalho, possuindo pouco tempo para realizar atividades no âmbito pessoal, desencadeando sinais e sintomas correlacionados com a SB(41). Esses estados laborais interferem na QV e no ambiente de trabalho, apresentando diversos prejuízos no planejamento das aulas. Fator demonstrado como maior risco de adoecimento por estresse ocupacional em outra investigação(42).

De modo similar, a ansiedade está entre os sintomas que mais aparecem nas pesquisas feitas com docentes do ensino superior e afeta os indivíduos mais jovens, com idade inferior a 40 anos, e isso se dá possivelmente por estarem em início de carreira, possuírem pouca experiência e maturidade profissional, o que os torna mais suscetíveis às frustrações laborais(16). Isto corrobora para o aparecimento de sintomas psicossomáticos, como estresse e insônia, Hipertensão Arterial Sistêmica (HAS), além do que, essa situação laboral favorece o desenvolvimento da SB(43).

Já em relação às variáveis sociodemográficas e laborais, estudos evidenciaram que quanto maior o tempo de formação profissional, maior é a avaliação negativa do trabalho(44-45). E ressaltaram que solteiros possuem maior risco de desenvolverem burnout, pois dedicam-se, na maioria das vezes, somente ao trabalho. Nesse contexto, a existência de um parceiro afetivo relaciona-se como fator protetor, dando maior segurança, apoio e encorajamento para lidar com os eventos relacionados ao trabalho(41).

Ainda, trabalhar em duas ou mais instituições de ensino pode relacionar-se às condições financeiras, pessoais e laborativas(46). Um estudo internacional realizado no Paquistão demonstrou que 70,3% dos docentes apresentaram moderada exaustão emocional e grave Realização pessoal(47). Esta condição é associada aos problemas de identidade pessoal e à falta de reconhecimento no setor de trabalho, favorecendo o esgotamento profissional(48).

Por fim, a elevada quantidade de alunos por sala de aula aumenta a sobrecarga laboral, pois intensifica o estresse, predispondo a sua cronicidade. Essa condição acarreta prejuízos à saúde psicológica e física dos docentes, predispondo ao aparecimento de dispneia, náuseas, tremores e formigamento nas mãos, taquicardia, baixa produtividade, diminuição do interesse sexual, falta de apetite, sudorese excessiva, mialgia e dificuldade para adormecer(49). Somado a isso, profissionais que estão a mais tempo na instituição de ensino podem apresentar sinais e sintomas correlacionados com a SB, com foco no absenteísmo(17-18).

Com efeito, as variáveis preditoras que se correlacionaram ao esgotamento profissional, neste estudo, necessitam de séria avaliação e análise para que medidas preventivas possam ser instituídas no sentido de impedir o desenvolvimento da SB. Instruir os docentes sobre as estratégias capazes de diminuir as sequelas ocasionadas pela sobrecarga laboral converte-se como uma medida fundamental capaz de apresentar impacto positivo na QV e diminuir as possibilidades de distúrbios relacionados ao sono. Além de que incluir a prática de atividades físicas e de lazer na rotina pode colaborar na diminuição do nível de ansiedade ocasionado pelo ambiente de trabalho, reduzindo as chances do burnout (50).

Limitações do estudo

A presente pesquisa foi realizada em uma instituição privada de ensino superior, portanto, seus resultados não podem ser generalizados. Contudo, estudos comparativos em instituições públicas e privadas devem ser considerados, objetivando analisar dados semelhantes ou divergentes, frente às diferentes condições laborais.

Contribuições para a prática

Esta pesquisa minimiza a lacuna na literatura científica sobre a temática abordada, destacando uma série de variáveis modificáveis que corroboram para o desenvolvimento da SB no ambiente de trabalho.

CONCLUSÕES

No presente estudo, identificou-se diversas variáveis preditoras que favoreceram o esgotamento psicológico na classe docente. Ao considerar a proporção da SB, por meio da regressão linear, evidenciou-se que as seguintes variáveis melhor explicam o seu desenvolvimento: qualidade do sono ruim, mais de 40 alunos por sala, muita disfunção de sono durante o dia, IDATE-Traço, WHOQOL nos domínios Psicológico e Relações sociais, elevado tempo de trabalho docente fora da instituição, presença de distúrbio do sono na pontuação global, uso de medicação para dormir (≥ 3 vezes por semana) e alunos para orientação. Logo, conclui-se que o sistema educacional corrobora para o agravamento deste quadro, uma vez que a dinâmica da profissão é marcada por inúmeras atividades que são realizadas fora do horário institucional, predispondo às crises de ansiedade, alterações na QV e no padrão do sono, gerando agravos à saúde biopsicossocial do profissional.

Diante do exposto, é possível refletir a situação atual dos docentes da instituição privada de ensino superior, em foco, ressaltando a necessidade de alerta no gerenciamento das variáveis preditoras que favoreceram o desgaste físico e emocional dos profissionais avaliados.

Conclui-se que é fundamental elaborar ações de promoção e prevenção da saúde dentro do contexto universitário, para que não ocorra comprometimento da QV, do sono e da saúde dos docentes com consequente comprometimento do ensino e aprendizado dos alunos. Todavia, faz-se necessário novos estudos, ações e programas que promovam a exclusão dessas condições que se correlacionam com o desenvolvimento da SB.

FUNDING: Coordination for the Improvement of Higher Education Personnel (CAPES - Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior) - Brazil - Finance Code 001.

EDITOR CHEFE: Antonio José de Almeida Filho

EDITOR ASSOCIADO: Luís Carlos Lopes-Júnior

FOMENTO: O presente estudo foi desenvolvido com apoio da Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior - BRASIL (CAPES). Código de Financiamento 001.
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